تركزت الحركة من المتوسط - اكسل

موفينغ أفيراج. هذا المثال يعلمك كيفية حساب المتوسط ​​المتحرك لسلسلة زمنية في إكسيل يتم استخدام المتوسط ​​المتحرك للتخلص من المخالفات القمم والوديان بسهولة التعرف على الاتجاهات. أولا، دعونا نلقي نظرة على سلسلة زمنية لدينا. من علامة التبويب بيانات، انقر فوق تحليل البيانات. ملاحظة يمكن العثور على زر تحليل البيانات انقر هنا لتحميل الأداة المساعدة تولباك تولباك. 3 حدد المتوسط ​​المتحرك وانقر فوق موافق .4 انقر في المربع نطاق الإدخال وحدد النطاق B2 M2. 5 انقر في المربع الفاصل الزمني واكتب 6.6 انقر في المربع نطاق الإخراج وحدد الخلية B3.8 رسم رسم بياني لهذه القيم. الاستهداف لأننا تعيين الفاصل الزمني إلى 6، المتوسط ​​المتحرك هو متوسط ​​نقاط البيانات 5 السابقة و نقطة البيانات الحالية ونتيجة لذلك، يتم تمهيد قمم والوديان خارج يظهر الرسم البياني اتجاها متزايدا لا يمكن إكسيل حساب المتوسط ​​المتحرك لأول 5 نقاط البيانات بسبب عدم وجود ما يكفي من نقاط البيانات السابقة 9. كرر الخطوات من 2 إلى 8 للفترة 2 والفاصل الزمني 4. الاستنتاج ذي لا رجر الفاصل الزمني، كلما تم تمهيد قمم والوديان خارج أصغر الفاصل الزمني، كلما اقتربت المتوسطات المتحركة هي نقاط البيانات الفعلية. عندما حساب المتوسط ​​المتحرك قيد التشغيل، ووضع المتوسط ​​في الفترة الزمنية المتوسطة من المنطقي. في المثال السابق قمنا بحساب متوسط ​​الفترات الزمنية الثلاثة الأولى ووضعنا بجانب الفترة 3 كنا نستطيع وضع المتوسط ​​في منتصف الفاصل الزمني من ثلاث فترات، أي، بجوار الفترة 2 وهذا يعمل بشكل جيد مع فترات زمنية فردية ، ولكن ليست جيدة حتى لفترات زمنية حتى حيث أننا سوف نضع المتوسط ​​المتحرك الأول عندما M 4.Technically، فإن المتوسط ​​المتحرك ينخفض ​​في ر 2 5، 3 5.To تجنب هذه المشكلة نحن على نحو سلس ما s باستخدام M 2 وهكذا ونحن على نحو سلس قيم ممهدة. إذا كنا متوسط ​​عدد حتى من المصطلحات، ونحن بحاجة إلى تسهيل السلس القيم. الجدول التالي يوضح النتائج باستخدام M 4. ديفيد، نعم، ويقصد مابريدوس للعمل على كمية كبيرة من البيانات و الفكرة هي أنه بشكل عام، وخريطة وتقليل و يجب أن لا تقتصر أونكتيونس ر كم مصممي الخرائط أو كم عدد المخفضات هناك، وهذا فقط الأمثل إذا كنت تفكر مليا في خوارزمية نشرت، يمكنك أن ترى أنه لا يهم ما مخطط يحصل على ما أجزاء من البيانات كل سجل المدخلات ستكون متاحة إلى كل عملية تخفيض التي تحتاج إليها جو K سيب 18 12 في 22 30. في أفضل من بلدي فهم المتوسط ​​المتحرك ليس خرائط لطيف ل مابريدوس نموذج منذ حسابه هو انزلاق نافذة أساسا على البيانات التي تم فرزها، في حين مر هو معالجة نطاقات غير متقاطعة من البيانات التي تم فرزها الحل أرى هو على النحو التالي لتنفيذ العرف مقدم لتكون قادرة على جعل قسمين مختلفين في اثنين من أشواط في كل تشغيل سوف المخفضات الحصول على نطاقات مختلفة من البيانات وحساب المتوسط ​​المتحرك حيث مناسبة سأحاول توضيح في البداية تشغيل البيانات للمخفضات يجب أن يكون R1 Q1، Q2، Q3، Q4 R2 Q5، Q6، Q7، Q8.here سوف كاكلوات المتوسط ​​المتحرك لبعض Qs. In المقبل تشغيل المخفض الخاص بك يجب الحصول على البيانات مثل R1 Q1 Q6 R2 Q6 Q10 R 3 Q10 Q14.And كاكلولات بقية المتوسطات المتحركة ثم سوف تحتاج إلى تجميع results. Idea من العرف مخصص أنه سيكون وضعين من العملية - في كل مرة تقسيم إلى نطاقات متساوية ولكن مع بعض التحول في بسيودوكود أنها سوف تبدو مثل هذا مفتاح التقسيم شيفت ماكسكي نوموفارتيتيونس حيث سيتم أخذ شيفت من التكوين ماكسكي القيمة القصوى للمفتاح أفترض للبساطة التي تبدأ مع صفر. RecordReader، إمهو ليس حلا لأنه يقتصر على انقسام معين ولا يمكن الانزلاق على تقسيم s . حل آخر سيكون لتنفيذ منطق مخصص لتقسيم بيانات المدخلات هو جزء من إنبوتفورمات ويمكن القيام به للقيام 2 الشرائح المختلفة، على غرار التقسيم.